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Décisionnel
Décisionnel - La conception du DWH
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Administration des données
Synthèse de gestion de projet
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LA CONCEPTION DU DATA WAREHOUSE

Trois phases importantes pour la conception :

  • Définir le pourquoi du Data Warehouse et les objectifs à atteindre (impliquer les utilisateurs).
  • Définir l’infrastructure technique et organisationnelle du Data Warehouse.
  • Mettre en oeuvre les applications.

DECOUVRIR ET DEFINIR LES INITIATIVES

Cette phase consiste en l’étude stratégique du Data Warehouse et la définition du plan d’action.

 

L’ETUDE STRATEGIQUE

L’étude stratégique permet d’identifier la stratégie de l’entreprise, son organisation, les processus qu’elle met en oeuvre, la culture de l’entreprise. Le but est de déterminer les domaines pour lesquels la mise en place d’un Data Warehouse peut être le plus bénéfique.

 

LE PLAN D’ACTION

Pour mettre en place le plan d’action, il faut :

  • Vérifier la faisabilité de chaque projet (s’assurer de l’existence et de la qualité des données, des possibilités techniques, des possibilités organisationnelles).
  • Estimer les ressources pour chaque projet, les besoins.
  • Séquencer et planifier les projets. Il est possible de commencer petit et voir grand : limiter l’objectif à un domaine précis (Data Mart) ou faire un prototype. Ceci permet d’avoir un retour sur investissement rapide et de prouver le bien fonder du concept. Il faut déterminer la faisabilité de chaque projet envisagé et déterminer les moyens nécessaires (techniques, humains, organisationnels) à leur réalisation.
 

LA FORMATION

Selon l’expérience de l’entreprise en matière de décisionnel et des technologies utilisées, un plan de formation sera nécessaire. Il sera impératif que les membres participants au projet soient favorables au changement.

 

LA MISE EN OEUVRE DES APPLICATIONS

La mise en oeuvre est réalisée pour chaque initiative. La démarche proposée est une démarche en cinq étapes :

  • la spécification,
  • la conception,
  • la mise en oeuvre et l’intégration,
  • le déploiement et la mise en place des accompagnements,
  • les mesures.
 

Il n’existe pas de démarche complète et universelle pour la mise en oeuvre d’un Data Warehouse. Toute approche doit être adaptée à l’entreprise.




 

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