LA CONSTRUCTION DU DATA WAREHOUSE

L’objectif à atteindre est de recomposer les données disponibles pour en obtenir une vision intégrée et transversale aux différentes fonctions de l’entreprise, une vision métier au travers des différents axes d’analyse et une vision agrégée ou détaillée, adaptée à son besoin.

Le cadre général d’un Data Warehouse comporte trois domaines principaux :

• les applications,

• les composants fonctionnels du Data Warehouse (acquisition, stockage, accès),

• les infrastructures (technique et opérationnelle).

LES APPLICATIONS

Un Data Warehouse se fait en plusieurs itérations. Chaque sujet traité est décomposé en un ensemble d’initiatives (projet décisionnel entrant en jeu dans la construction d’un Data Warehouse dans une démarche itérative).

Les applications doivent rester maîtrisables et fournir des résultats tangibles dans un délai de moins de six mois, qui correspond au délai moyen de réalisation d’applications. Le périmètre de chaque application doit être clairement défini (acteurs concernés, fréquences et périodicité des analyses, ...).

LES COMPOSANTS FONCTIONNELS

Trois composants caractérisent un Data Warehouse :

• L’ACQUISITION (ETL)

Elle se compose de trois phases : l’extraction, la transformation et le chargement (Extraction, Transformation, Loading).

• LE STOCKAGE

Le composant de base est le SGBD. Il doit être spécifiquement adapté aux caractéristiques de l’accès décisionnel. Du fait de l’importance de l’historique, la structuration physique des données est également très importante.

• L’ACCES

Définir une architecture globale servant de support aux accès décisionnels impose des choix technologiques non structurants. Il faudra mettre en place une infrastructure commune à toutes les applications décisionnelles, tout en laissant aux utilisateurs l’opportunité d’utiliser les solutions d’accès les mieux adaptées à leur problématique.

Il y a deux niveaux d’infrastructures :

• l’infrastructure technique : l’ensemble des composants matériels et logiciels ( à associer aux composants fonctionnels : alimentation, stockage et accès).

• l’infrastructure opérationnelle : l’ensemble des procédures et des services pour administrer les données, gérer les utilisateurs et exploiter le système.

Pour la construction d’un Data Warehouse, de manière générale, il faut :

1. Bien connaître les métiers utilisateurs  
2. Assurer une véritable conduite de projet  
3. Commencer petit et voir grand 
4. Gérer l’évolutivion

LA CONCEPTION DU DATA WAREHOUSE

Trois phases importantes pour la conception :

• Définir le pourquoi du Data Warehouse et les objectifs à atteindre (impliquer les utilisateurs).

• Définir l’infrastructure technique et organisationnelle du Data Warehouse.

• Mettre en oeuvre les applications.

DECOUVRIR ET DEFINIR LES INITIATIVES

Cette phase consiste en l’étude stratégique du Data Warehouse et la définition du plan d’action.

L’étude stratégique permet d’identifier la stratégie de l’entreprise, son organisation, les processus qu’elle met en oeuvre, la culture de l’entreprise. Le but est de déterminer les domaines pour lesquels la mise en place d’un Data Warehouse peut être le plus bénéfique.

Pour mettre en place le plan d’action, il faut :

• Vérifier la faisabilité de chaque projet (s’assurer de l’existence et de la qualité des données, des possibilités techniques, des possibilités organisationnelles).

• Estimer les ressources pour chaque projet, les besoins.

• Séquencer et planifier les projets. Il est possible de commencer petit et voir grand : limiter l’objectif à un domaine précis (Data Mart) ou faire un prototype. Ceci permet d’avoir un retour sur investissement rapide et de prouver le bien fonder du concept. Il faut déterminer la faisabilité de chaque projet envisagé et déterminer les moyens nécessaires (techniques, humains, organisationnels) à leur réalisation.

LA FORMATION

Selon l’expérience de l’entreprise en matière de décisionnel et des technologies utilisées, un plan de formation sera nécessaire. Il sera impératif que les membres participants au projet soient favorables au changement.

La mise en oeuvre est réalisée pour chaque initiative. La démarche proposée est une démarche en cinq étapes :

• la spécification,

• la conception,

• la mise en oeuvre et l’intégration,

• le déploiement et la mise en place des accompagnements,

• les mesures.

Il n’existe pas de démarche complète et universelle pour la mise en oeuvre d’un Data Warehouse. Toute approche doit être adaptée à l’entreprise.

L’ADMINISTRATION DES DONNEES

Comme tout autre système informatique, un Data Warehouse s’administre.

Dès la phase de conception de l’architecture, il faut penser à l’administration des données : c’est une des fonctions les plus importantes du Data Warehouse.

Les objectifs de l’administration de données du Data Warehouse sont :

• Assurer la cohésion du système :
• Respecter la cohérence et la fiabilité des informations.
• Unifier la représentation des données.
• Respecter la cohérence des concepts.
• Vérifier la non redondance des informations.
• Simplifier techniquement les systèmes d’information.
• Diminuer le nombre de fichiers.  
• Unifier la saisie et le stockage des informations.
• Organiser les mises à jour et la diffusion des informations.

Un référentiel de données pour le Data Warehouse est un référentiel de données dans lequel sont décrits l’organisation et la localisation des données, ainsi que les règles de consolidation des données agrégées et historisées.

La construction du référentiel est un projet qu’il est nécessaire de prévoir en parallèle à celui du data Warehouse.

Il n’existe pas une seule manière de le faire. La problématique doit être considérée sous deux aspects : organisationnel et technique.

Le Data Warehouse a pour vocation de laisser à l’utilisateur une totale autonomie en ce qui concerne la recherche et l’analyse des données. Cette liberté doit cependant être souvent restreinte, notamment pour des raisons de sécurité.